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锐思智芯完成数亿元Pre-B轮融资重点投入量产交付 锐思智芯完成数亿元Pre-B轮融资重点投入量产交付 锐思智芯完成数亿元Pre-B轮融资重点投入量产交付

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    锐思智芯完成数亿元Pre-B轮融资重点投入量产交付

    时间: 2024-01-03 23:17:02 |   作者: 打标自动化定制

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  近日,新一代融合视觉传感器芯片公司锐思智芯宣布完成数亿元Pre-B轮融资。国投创业、元禾辰坤联合领投,联想创投、清科创投、谷雨嘉禾、同歌创投、中科先进产业基金、深圳天使母基金、讯飞创投、追远创投等老股东持续跟投。创始人邓坚表示,本轮资金大多数都用在企业产品量产、加速新产品研发及新领域开拓等。

  锐思智芯是一家新型融合视觉传感领域的芯片研发及整体方案提供商,核心技术为其独创的Hybrid Vision融合视觉传感技术,核心产品是融合式视觉传感器芯片ALPIX系列,为智能手机、消费电子、智能安防、智能汽车领域提供一体化智能视觉解决方案。

  元禾辰坤表示:“近年来手机端创新技术点稀缺,融合视觉传感器作为锐思智芯的核心产品,集成了CIS及EVS的优点,有望率先在智能手机、消费电子和安防监控等领域得到应用,增长前景广阔。锐思智芯拥有高端芯片、机器视觉、人工智能、软硬件等复合背景的优秀团队,具备很强的技术和人才壁垒,有望成长为行业内的标杆企业。”

  此前,锐思智芯在技术创新方面取得了重要突破。其首款基于Hybrid Vision融合技术的芯片ALPIX-Pilatus于2021年10月发布,验证了融合视觉方案的可行性。随后,于2022年7月发布了首款高端融合视觉传感芯片ALPIX-Eiger,主要使用在于智能手机、运动相机等消费电子产品。

  联想集团高级副总裁、联想创投集团总裁贺志强表示:“恭喜锐思智芯完成新一轮融资。视觉AI在消费电子、智能安防、智能汽车等领域爆发出巨大的市场潜能,这是AI带来智能化革命的其中一个表征。高端成像技术则为视觉AI大规模应用打下基础。锐思智芯作为杰出的融合视觉传感器研发商,拥有一支算法、软件、硬件、芯片研发经验与能力兼具的团队,其领先的融合式仿生视觉技术使事件相机性能大幅度的提高,使视觉AI落地在更丰富的场景,特别契合联想集团AI for all的全新理念,联想创投将依托CVC2.0的生态优势持续为锐思智芯提供赋能,一同推动视觉AI生态的繁荣发展。”

  国投创业认为,融合视觉传感器能有效应用在高速拍照、智能安防及自动驾驶领域,锐思智芯独创型地研发出将事件型传感器和传统图像传感器融合的技术,可实现单芯片同时输出事件流信号及RGB信号的功能,未来未来市场发展的潜力将更为广阔。锐思智芯核心团队有着丰富的行业经验,公司融合视觉传感器产品得到了众多下游客户的认可,是国际上最先将该类型传感器推向商业化的公司之一,符合国家战略方向和产业高质量发展需求,对于提高我国在图像传感器领域竞争力带动相关领域发展具有积极意义。

  据锐思智芯透露,企业将参加2024年1月在美国拉斯维加斯举办的CES国际消费类电子科技类产品展览会,期待与全球的创新者、合作伙伴和客户一同探讨,融合视觉传感技术新的应用可能性。

  编辑:付斌 引用地址:锐思智芯完成数亿元Pre-B轮融资,重点投入量产交付

  下一篇:Teledyne e2v 发布新一代高性能全局快门 CMOS 图像传感器

  在 工业4.0 和 中国制造2025 的大势下,工业自动化趋势持续增强,机器视觉成为电子行业重要的新兴领域。在持续的自动化需求、社会安全保障需求和市场经济实力的推动下,全球机器视觉和智能交通系统市场迎来发展热潮。在中国,慢慢的变多的大厂进入机器视觉市场。 图像传感器的性能指标及发展的新趋势 图像传感器是机器视觉系统捕获图像信息的关键元件。衡量图像传感器性能的因素包括分辨率、灵敏度、带宽、噪声、功耗、光学格式、帧率和CRA等。没有哪一种单一的图像传感技术或产品适用于所有应用,因而设计人员需根据应用需求匹配最适合的技术。相对而言,CCD传感器提供最佳的图像均匀度、高线性动态范围、高光灵敏度、大光学格式,而CMOS传感器提供灵活读取、低功耗、

  的成像需求 /

  1 引言 结构光传感器是应用较早、发展较成熟的视觉传感器,因此本系统采用结构光传感器来采集图像并经图像采集卡送给计算机处理。由于视觉传感器在视觉测量中担负着视频图像信号(测量数据)的采集、切换与传输。因此,如何让视觉传感器测控系统快速、精确地获得理想的视频图像信息,进而为后期的图像处理提供较为可靠的支持,亦即视觉传感器的测控系统的设计显得很重要。  2 视觉系统的概述 视觉检测系统中采集被测物体图像的视觉传感器有单目和双目两种之分,本测控系统能使用单目视觉传感器也能够正常的使用双目视觉传感器来采集数据,本文主要讨论由多个双目视觉传感器组成的多视觉传感器测控系统,其中的每个视觉传感器采用的是目前技术已比较成熟

  控制系统的实现 /

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