激光焊接是一种高能密度、非接触的焊接技术，它利用激光束对工件加热和熔化，然后使其在熔池的情况下形成连接。与传统的焊接方法相比，激光焊具有高密度、熔深小、变形小、焊缝质量高、适用性广、自动化程度高等特点，能轻松实现焊接的

  近年来，随着全球电子、光机电一体化系统等行业的发展，汽车、锂电池半导体等行业中新兴的市场需求驱动，激光焊接技术被大范围的应用于工业制造领域，在汽车、火车、飞机等宏观领域及半导体、液晶显示等微观领域渗透率逐步的提升，2022年市场规模已增长至80.1亿元。

  应用于具体生产，激光焊技术常用于电子行业中的芯片焊接，金属精密加工行业中的金属配件焊接，航天航空行业中的航空工件焊接，光伏行业中的组件焊接，锂电行业中的电芯、极耳焊接等。

  承接终端生产线的自动化升级需求，激光焊接技术现已被广泛集成于专业的激光焊接自动化设备中。激光设备所含技术密集，涵盖光学、电子技术、机械设计与制造、自动化控制、计算机软件开发与数字图像处理、精密光学设计、视觉图像处理等多学科领域。

  随着激光器技术的慢慢的提升，激光焊接的速率也在逐步的提升，未来的激光焊接设备将可以在一定程度上完成更高的焊接速度，以满足工业生产的需求。与此同时，计算机显示终端对激光焊接设备的稳定性以及焊接精度也提出了更严格的要求，如何在大规模生产中保证激光焊接环节产品的一致性和良品率，成为亟需解决的难题。

  为提升焊接质量、降低生产所带来的成本、实现自动化生产，视觉技术被引入到激光焊接设备中。视觉技术主要使用在于：

  1. 焊前定位：视觉系统能实时检测工件位置与姿态，对工件进行精确定位，并根据焊接需求调整激光焊接头的位置，提高焊接质量。

  2. 在线监测：通过采集焊接过程的图像信息，实时监测焊缝形成过程，以便发现并解决过程中的问题，提高焊接质量。

  3. 焊后质量检验：通过对焊缝进行视觉检测，对比焊接标准和要求，评估焊接质量，来提升生产质量与效率。

  维视智造依托20年的技术积累和对激光焊接工艺的深刻理解，基于自主研发的通用智能视觉开发平台VisionBankAI的强大算法能力及数据管理能力，形成了针对激光焊接场景的专业、系统、稳定的视觉检测解决方案，可满足多个行业在激光焊接生产环节的工艺需求。

  针对焊接前定位精准度的难题，维视智造研发出“三级AI定位方案”：依据实际生产的基本工艺流程中的不同检测需求，采用AI图像专用算法工具，融合定制化算法模块，配合软硬一体的系统化解决方案，实现关键点精确定位，在保证定位精度的前提下，满足了近100%的定位成功率。

  激光焊接的焊后检测需求一般来说包括漏焊、焊歪、焊疤成型不良、虚焊（焊疤过浅）等缺陷。针对此，维视智造研发了焊接缺陷检验测试专用的神经网络模型。配合定制的硬件方案和VisionBank AI的软件解决能力，整体视觉系统可稳定检测出各种常见的焊接质量缺陷，在接近“0漏检”的前提下，使“误检率”低于0.5%。

  维视方案从视觉系统底层逻辑设计出发，以更成熟的模块化算法结构，可高强度负载数据处理量，保证无宕机、无重启动，历经市场千万次验证，全面解决系统的稳定性问题，充分保障生产的正常运营。

  维视视觉系统采用模块化、0代码、智能化、拖拉拽式的开发模式，几何级提升视觉应用搭建效率，软件操作界面清晰易懂，可根据场景灵活部署，全面降低人员培训及设备维护成本。同时，VisionBank AI的数百种通用算法模块、小样本及无训练模式、智能迭代功能等，可大幅度的提高视觉系统通用性，为企业降低未来换产成本。

  的任何产品本身以及包装都需要各种文字及符号进行分类区别，那么印刷字符的这种缺陷就能通过机器

  技术:又称表面贴装技术，是将电子元器件直接,安装在印制电路板或其他基板导电表面的装接技术。

  专辑，最重要的包含IC芯片表面标识自动识别虚拟仪器系统的设计、采用VC++和IMAQ Vision开发进网许可证扰码串号图像处理系统、红外热成像组件测试分析系统

  专辑 /

  “智竞制造·VisionBank AI 2.0”新品发布会在苏州圆满举办。历时一年半的打磨，

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  引导定位 /

  检测行业领导者 /

  携重磅产品实力收官SNEC2023 /

  ,使检测准确性提高到100%,同时简化了开发流程,提高了效率,简单易用