光伏接线盒作为一种连接装置，其结构包括盒体、盒盖、连接器、接线端子和二极管等，其中连接器连接外部用电设备，接线端子连接光伏组件引出线(汇流条)和连接器，所以接线端子与光伏组件引出线(汇流条)之间的焊接品质极度影响着光伏发电的质量，严重会造成断路，或造成组件输出功率的损耗。焊接检测一直以来都是视觉检测的难点，没有精准、完整的焊接检测轻易造成焊接不良品率高，产品质量没办法得到有效的保证。

  针对现存技术中存在的上述不足之处，维视智造解决方案提供了一种基于深度学习视觉检测的新方法: 针对焊接前定位精准度的难题，维视智造研发出“三级 AI定位方案”:依据实际生产的基本工艺流程中的不同检测需求，采用 AI图像专用算法工具，融合定制化算法模块，配合软硬一体的系统化解决方案，实现关键点精确定位；激光焊接的焊后检测需求一般来说包括漏焊、焊歪、焊疤成型不良、虚焊(焊疤过浅)等缺陷。

  针对此，维视智造研发了焊接缺陷检验测试专用的神经网络模型。配合定制的硬件方案和 VisionBankAI 的软件解决能力，整体视觉系统可稳定检测出各种常见的焊接质量缺陷。

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